Loading...
机构名称:
¥ 1.0

摘要 研究人员正在研究如何使用人工智能 (AI) 来更好地检测、预测和分组疾病。鉴于精神病学在预测、诊断和治疗方面的历史挑战,人工智能可能会增进医学对精神疾病生物学类别的理解,并提供更好的治疗方法,这一想法很有吸引力。鉴于人工智能能够分析大量信息,一些临床医生可能觉得有义务将他们的临床判断与人工智能系统的输出保持一致。然而,在临床判断中潜在的人工智能认知特权可能会导致意想不到的后果,从而对患者的治疗、健康和权利产生负面影响。这些影响也与精准医疗、数字孪生技术和预测分析有关。我们认为,致力于认识论谦逊有助于促进精神病学在大数据和人工智能界面上做出明智的临床决策。

证据、伦理和人工智能在精神病学领域的前景

证据、伦理和人工智能在精神病学领域的前景PDF文件第1页

证据、伦理和人工智能在精神病学领域的前景PDF文件第2页

证据、伦理和人工智能在精神病学领域的前景PDF文件第3页

证据、伦理和人工智能在精神病学领域的前景PDF文件第4页

证据、伦理和人工智能在精神病学领域的前景PDF文件第5页

相关文件推荐

2022 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥4.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥4.0
2020 年
¥2.0
2020 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥2.0
2021 年
¥10.0